In che modo la ricerca basata sull’intelligenza artificiale sta trasformando le strategie SEO, AEO e GEO

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How AI Search Is Transforming SEO, AEO, and GEO Strategies it

Il ruolo dei motori di ricerca sta evolvendo: non si limitano più a fornire un semplice elenco di link web, ma creano risposte e raccolgono dati pertinenti. Le panoramiche basate sull’intelligenza artificiale, la ricerca con ChatGPT e la funzione “Perplexity” su Google hanno rivoluzionato il modo in cui cerchiamo aziende e prodotti. Secondo una ricerca di BrightEdge, le esperienze di ricerca basate sull’intelligenza artificiale stanno ridefinendo il rapporto tra la ricerca organica tradizionale e la scoperta di contenuti. Questo cambiamento rende la visibilità nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale sempre più importante per le aziende.

La SEO tradizionale rimane fondamentale, ma il posizionamento non è necessariamente indicativo della frequenza con cui un marchio viene menzionato nelle risposte fornite da un programma di intelligenza artificiale. Le aziende dovrebbero inoltre tenere conto delle citazioni, delle menzioni e dell’utilità delle informazioni fornite dal sito web. Un approccio globale che includa SEO, AEO e GEO garantisce una maggiore visibilità sia nelle ricerche tradizionali che in quelle basate sull’intelligenza artificiale.

➣ Cosa sono SEO, AEO e GEO?

SEO, AEO e GEO condividono l’obiettivo di aiutare le persone a trovare informazioni affidabili, ma ciascuno si concentra su un aspetto diverso della visibilità online.

Ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO)

Lo scopo dell’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) è quello di migliorare la visibilità di un sito web nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca. Il processo comporta la comprensione dell’intento di ricerca, la creazione di contenuti di qualità, il miglioramento delle prestazioni del sito web e l’acquisizione di backlink affidabili.

Alcune delle attività di SEO sono:

  • Ricerca delle parole chiave per individuare ciò che i potenziali clienti stanno cercando.
  • Ottimizzazione dei titoli delle pagine, delle meta descrizioni, dei tag di intestazione e dei link interni.
  • Risoluzione dei problemi tecnici che ostacolano la scansione e l’indicizzazione.
  • Creazione di contenuti di valore che rispondano all’intento di ricerca.
  • Consolidamento dell’autorevolezza attraverso l’acquisizione di backlink e riferimenti attendibili.

Un’ottima ottimizzazione SEO getta le basi tecniche e di contenuto che consentono al motore di ricerca di eseguire la scansione, l’indicizzazione e l’analisi del sito web.

➣ Ottimizzazione per i motori di risposta (AEO)

L’AEO si occupa della chiarezza e dell’usabilità dei contenuti nel caso in cui il motore di ricerca fornisca una risposta a una query inserita. A differenza della strategia SEO tradizionale, orientata principalmente al posizionamento della pagina web, l’AEO si concentra sul fornire una risposta.

  • Le aziende possono migliorare la propria strategia AEO attraverso:
  • Fornire risposte pertinenti alle domande già all’inizio della sezione.
  • Creare titoli appropriati che rispecchino la richiesta dell’utente.
  • Fornire spiegazioni concise, elenchi e tabelle comparative.
  • Inserire domande frequenti (FAQ) pertinenti in base alle esigenze degli utenti.
  • Utilizzare dati strutturati nei casi in cui questi rappresentino effettivamente il contenuto della pagina web.

Ad esempio, un’azienda che illustra i costi di implementazione di un software fornirà un chiaro riassunto all’inizio della sezione.

➣ Ottimizzazione generativa per i motori di ricerca (GEO)

L’ottimizzazione GEO mira ad aumentare le probabilità che i contenuti di un marchio vengano menzionati e citati nelle risposte fornite dall’intelligenza artificiale. Il processo di ottimizzazione GEO si concentra sulla fornitura di contenuti di valore che un motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale possa comprendere e, eventualmente, citare durante la generazione di una risposta.

Gli elementi fondamentali di una strategia di ottimizzazione GEO di successo sono la ricerca originale, le prove attendibili, le spiegazioni, le informazioni sul marchio e i riferimenti. Le aziende devono fornire spiegazioni di concetti complessi con esempi che apportino un valore aggiunto rispetto alle informazioni presenti su altri siti web concorrenti.

Tuttavia, la tecnica di ottimizzazione GEO non garantisce che la piattaforma di intelligenza artificiale citi o menzioni un sito web specifico. L’obiettivo del processo è aumentare la qualità e la credibilità delle informazioni che potrebbero essere citate dai motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale.

➣ Come ottimizzare i contenuti per le citazioni nei motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale

Per essere citati in un motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale non basta inserire le parole chiave giuste o modificare i titoli. Le aziende devono concentrarsi sulla fornitura di dati utili, su una buona organizzazione dei contenuti e su fonti attendibili.

Creare contenuti utili e basati su dati concreti

Il contenuto deve apportare un valore aggiunto in qualche modo, anziché limitarsi a riproporre idee già ripetute su molti siti web. Idee e fatti originali e supportati da prove concrete aiuteranno il tuo pubblico a valutare la credibilità dell’articolo che hai scritto.
Prova a includere:

  • Ricerche originali, risultati di sondaggi o dati specifici del settore.
  • Opinioni di esperti basate sull’esperienza pratica.
  • Illustrazioni attraverso esempi realistici e casi di studio.
  • Statistiche provenienti da fonti credibili e verificabili.
  • Riferimenti a ricerche primarie, documentazione e pubblicazioni autorevoli.

Non includere affermazioni prive di fondamento e statistiche obsolete. Quando si citano ricerche, assicurarsi di indicarne la fonte e di fornire un contesto sufficiente per la loro interpretazione.

➣ Struttura dei contenuti per risposte dirette

Un contenuto ben organizzato aiuta i lettori a individuare rapidamente le informazioni e rende più comprensibili le relazioni tra le idee.
Segui queste linee guida:

  1. Rispondi alla domanda principale nel paragrafo introduttivo.
  2. Utilizza titoli descrittivi di livello H2 e H3 per organizzare gli argomenti correlati.
  3. Spiega i concetti chiave in paragrafi concisi.
  4. Utilizza elenchi puntati e tabelle comparative quando contribuiscono a migliorare la leggibilità.
  5. Includi una sezione dedicata alle domande frequenti (FAQ) che risponda alle domande concrete dei clienti.
  6. Inserisci le informazioni importanti nel contenuto della pagina, in modo che siano facilmente accessibili, anziché affidarti esclusivamente agli elementi interattivi.

Ad esempio, un articolo sull’implementazione di software aziendali dovrebbe illustrarne lo scopo, le fasi più comuni, i fattori di costo stimati e le potenziali difficoltà, in sezioni chiaramente identificate.

Le linee guida pubblicate da Google sottolineano l’importanza di contenuti utili, affidabili e incentrati sull’utente, oltre ai principi fondamentali consolidati della SEO. I siti web non devono seguire una serie separata di trucchi specifici per l’ottimizzazione per l’IA per apparire nelle esperienze di ricerca basate sull’IA di Google.

➣ Rafforzare l’autorevolezza del marchio

Un marchio familiare e affidabile è facile da valutare per il lettore. Le aziende devono garantire coerenza nelle informazioni fornite sul proprio sito web, sui profili professionali e su altre fonti attendibili.

Ecco alcune delle azioni che le aziende possono intraprendere:

  • Fornire informazioni accurate su se stesse e sui propri servizi.
  • Indicare il nome dell’autore e le sue credenziali professionali.
  • Fornire casi di studio che dimostrino la propria competenza.
  • Mantenere la coerenza del proprio marchio anche su altre fonti affidabili.
  • Ottenere menzioni da fonti editoriali credibili.

Una menzione del marchio senza link potrebbe comunque consentire alle aziende di conoscere meglio la propria presenza sul web, anche se una menzione di per sé non rende visibile un sito né ne migliora il posizionamento.

➣ Come misurare la visibilità nei motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale

Per misurare le prestazioni sia nei motori di ricerca tradizionali che in quelli basati sull’intelligenza artificiale sono necessari diversi indicatori. Le aziende dovrebbero stabilire un valore di riferimento e monitorare i cambiamenti in modo costante, anziché affidarsi a un unico punteggio di visibilità.

Monitorare le prestazioni della SEO tradizionale

Le aziende possono utilizzare Google Search Console e gli strumenti di analisi dei siti web per determinare se i propri contenuti generano traffico pertinente verso i propri siti web.

Da tenere d’occhio:

  • Impressioni organiche, clic e percentuale di clic (CTR).
  • Posizionamento delle parole chiave e prestazioni delle pagine di destinazione.
  • Problemi di indicizzazione e scansione.
  • Conversioni organiche, richieste di informazioni e lead.
  • Variazioni delle prestazioni a seguito di aggiornamenti dei contenuti o degli aspetti tecnici.

Tutti questi KPI aiuteranno le aziende a capire se stanno attirando il pubblico giusto sui propri siti web.

➣ Monitorare i riferimenti all’IA e le menzioni del marchio

La visibilità nelle ricerche relative all’IA può risultare più difficile da valutare, poiché piattaforme diverse possono fornire risultati variabili a fronte di input simili. Un’azienda può sviluppare un proprio quadro di riferimento per la misurazione utilizzando domande pertinenti con criteri di valutazione standardizzati.

Domande come “Chi implementa soluzioni ERP?” o “Cosa dovrebbe prendere in considerazione un’azienda nella scelta di un partner per lo sviluppo dell’IA?” rappresentano un buon punto di partenza.

Prendere nota:

  • Se il marchio viene menzionato nel risultato.
  • Se viene fornito il link al sito web.
  • Quali pagine specifiche o fonti esterne vengono citate.
  • Se i visitatori provengono da referral misurabili generati dall’intelligenza artificiale.
  • Se i visitatori diventano potenziali clienti.

Poni le stesse domande di tanto in tanto, annotando la piattaforma, la data e l’esatta formulazione utilizzata. Ciò ti consentirà di effettuare confronti più accurati, nonostante le variazioni nei risultati.

Google Search Console offre report sulle prestazioni di Google Search, comprese le funzionalità di ricerca basate sull’intelligenza artificiale disponibili. Le aziende devono verificare quali metriche possono monitorare attualmente nel proprio account, anziché dare per scontato che tutte le impressioni o menzioni legate all’intelligenza artificiale vengano tracciate.

➣ Il futuro di SEO, AEO e GEO

La ricerca sta diventando sempre più colloquiale. Gli utenti pongono domande più dettagliate, confrontano le opzioni e restringono i risultati utilizzando domande di approfondimento. Tali richieste possono essere supportate da sistemi basati sull’intelligenza artificiale che consentiranno loro di approfondire l’argomento senza dover visitare manualmente diverse pagine.

Ciò offre alle aziende nuove opportunità per dimostrare la propria competenza, ma rende la concorrenza più agguerrita. I contenuti devono avere un valore sufficiente per essere visibili.

La strategia più sostenibile comprende i seguenti fattori:

  • Continuare a lavorare sulla SEO tecnica, sul crawling, sull’indicizzazione e sull’usabilità del sito web.
  • Creare contenuti originali che forniscano una risposta alle domande dei clienti.
  • Stabilire la propria credibilità attraverso la competenza, fonti attendibili e il riconoscimento da parte di soggetti esterni.
  • Analizzare non solo i risultati di ricerca tradizionali, ma anche le citazioni generate dall’intelligenza artificiale e i riferimenti al marchio.
  • Aggiornare i contenuti in caso di modifiche alle informazioni, ai servizi o alle prassi del settore.

Le aziende non dovrebbero promettere un posizionamento nei risultati di ricerca basati sull’intelligenza artificiale, soprattutto se fondati su affermazioni non confermate. Le piattaforme di ricerca sono in continua evoluzione e, pertanto, le strategie devono basarsi sulla documentazione ufficiale e sulle reali esigenze degli utenti.

➣ Domande frequenti

  1. Qual è la differenza tra SEO, AEO e GEO?
    La SEO si concentra sul miglioramento della visibilità nei risultati di ricerca organici, l’AEO rende i contenuti più fruibili per fornire risposte dirette, mentre la GEO mira ad aumentare la probabilità che i contenuti vengano citati nelle risposte generate dall’IA. Insieme, contribuiscono a una maggiore reperibilità online.
  2. Come può un sito web essere citato dai motori di ricerca basati sull’IA?
    Pubblica contenuti accurati e utili, con spiegazioni chiare, approfondimenti originali, prove attendibili e una struttura delle pagine intuitiva. Assicurati una solida ottimizzazione tecnica per i motori di ricerca (SEO) e rafforza la credibilità del marchio. Tuttavia, nessun metodo garantisce l’inclusione nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
  3. La SEO tradizionale aiuta a migliorare la visibilità nelle ricerche basate sull’intelligenza artificiale?
    Sì. L’accessibilità tecnica, i contenuti pertinenti e una struttura chiara del sito rimangono elementi fondamentali. Tuttavia, un buon posizionamento organico non garantisce che un sito web venga menzionato o citato da una piattaforma di intelligenza artificiale.
  4. In che modo le aziende possono monitorare le citazioni relative all’intelligenza artificiale e le menzioni del proprio marchio?
    Testa una serie coerente di prompt pertinenti su piattaforme di IA selezionate, registra le menzioni del marchio e le fonti collegate e monitora il traffico proveniente dai link e le conversioni. Combina queste osservazioni con i dati di Search Console e di analisi per una valutazione più ampia delle prestazioni.

➣ Riferimenti:

  1. Google Search Central: Funzionalità di IA e il tuo sito web
  2. Pew Research Center: Gli utenti di Google sono meno propensi a cliccare sui link quando compare un riassunto generato dall’IA
  3. Università di Princeton: GEO, Generative Engine Optimization
  4. Google Search Central: Rapporti sulle prestazioni dell’IA generativa nella ricerca

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