Come la ricerca basata sull’IA sta cambiando le strategie SEO nel biennio 2026-2027

Il mondo della ricerca online ha smesso, quasi in sordina, di assomigliare a ciò che era un tempo. Nel 2024, Gartner aveva previsto un calo del 25% nel volume di utilizzo dei motori di ricerca tradizionali entro il 2026; tale previsione si è in gran parte avverata, con le “AI Overviews” che hanno ridotto fino al 58% i tassi di clic (CTR) verso i contenuti meglio posizionati su Google. Solo ChatGPT elabora 2,5 miliardi di prompt al giorno — di cui circa il 65% costituito da query di ricerca piuttosto che da conversazioni — eppure la piattaforma genera solo una frazione del traffico di riferimento che un clic su Google produrrebbe. Per le aziende che hanno costruito la propria strategia di crescita attorno al posizionamento tra i classici “dieci link blu”, non si tratta di un semplice aggiornamento di poco conto. È un cambiamento radicale nelle dinamiche di visibilità: adattarsi richiede di ripensare la SEO dalle fondamenta, anziché limitarsi a qualche piccola modifica alle parole chiave.

➣ Cosa cambia davvero con la ricerca basata sull’IA

La ricerca basata sull’intelligenza artificiale non si limita ad aggiungere una nuova casella in cima ai risultati: cambia radicalmente il modo in cui i contenuti vengono presentati, attribuiti e fruiti.

Il cambiamento fondamentale nel comportamento degli utenti

• Gli utenti ottengono sempre più spesso risposte complete senza dover cliccare per accedere alla fonte.
• Gli assistenti basati sull’intelligenza artificiale, come ChatGPT, Perplexity e Gemini, stanno diventando concorrenti diretti dei motori di ricerca tradizionali per le query di natura informativa.
• La visibilità dipende ormai dall’essere citati all’interno di una risposta generata, e non più soltanto dal posizionamento nella pagina dei risultati.

➣ Comprendere AEO e GEO

Sono emerse due nuove discipline per rispondere a questo cambiamento, ed è fondamentale che le aziende le comprendano entrambe per rimanere visibili.

Cos’è l’Answer Engine Optimization (AEO)?

L’AEO si concentra sulla strutturazione dei contenuti affinché possano essere estratti e presentati direttamente come risposta, che si tratti di uno snippet in evidenza, di un knowledge panel o di una panoramica generata dall’intelligenza artificiale. L’obiettivo è diventare la fonte a cui i sistemi di IA attingono per rispondere a una domanda specifica, senza che l’utente debba necessariamente cliccare per approfondire.

Cos’è la Generative Engine Optimization (GEO)?

La GEO consiste nello strutturare i contenuti e la presenza del brand in modo tale che sistemi di IA come ChatGPT, Perplexity e Claude citino e raccomandino un’azienda nelle risposte generate. A differenza della SEO tradizionale, che si concentra principalmente su posizionamento e clic, la GEO ottimizza la visibilità in termini di citazioni e raccomandazioni; le analisi di settore indicano che questo approccio dipende per circa l’80% dal posizionamento strategico e dall’autorevolezza del brand, e solo per il 20% dall’implementazione tecnica.

➣ Perché la ricerca “zero-click” sta cambiando le strategie SEO

Il vecchio approccio alla SEO misurava il successo quasi esclusivamente attraverso il posizionamento e il tasso di clic (CTR). Questo metodo di misurazione non offre più un quadro completo.

• Una pagina può posizionarsi bene ma subire comunque una perdita significativa di traffico se una panoramica generata dall’IA risponde direttamente alla query.
• Essere menzionati senza ricevere un clic contribuisce comunque a costruire la notorietà e l’autorevolezza del brand, anche in assenza di traffico immediato.
• Alcuni dati suggeriscono che i visitatori provenienti dall’IA che effettivamente cliccano sul link convertono a un tasso significativamente più alto rispetto al traffico organico medio, poiché arrivano già predisposti grazie a una risposta ritenuta affidabile.

➣ Come ottimizzare i contenuti per le citazioni dell’IA

Essere citati in una risposta generata dall’IA richiede un approccio alla struttura dei contenuti diverso rispetto al posizionamento nei risultati di ricerca tradizionali.

Best practice strutturali per la visibilità dell’IA

• Rispondi chiaramente alla domanda principale nelle prime frasi di una sezione, anziché arrivarci per gradi.
• Utilizza intestazioni chiare ed esplicative che rispecchino il modo in cui le persone pongono effettivamente le domande.
• Suddividi gli argomenti complessi in elenchi di facile lettura e in sezioni brevi e ben definite.
• Supporta le tue affermazioni con dati specifici e fonti citate, poiché i sistemi di IA prediligono contenuti che appaiano autorevoli e verificabili.

➣ Le basi tecniche contano ancora

La ricerca basata sull’intelligenza artificiale non elimina la necessità di un sito web tecnicamente solido; al contrario, alza l’asticella, poiché i crawler dell’IA devono analizzare e comprendere i contenuti in modo efficiente per poterli prendere in considerazione ai fini della citazione. Un sito web carente dal punto di vista tecnico, per quanto ben scritti ne siano i contenuti, fatica persino a emergere. Le aziende che intraprendono progetti di sviluppo web personalizzato su larga scala dovrebbero considerare la “crawlability” (indicizzabilità) e la struttura semantica come requisiti fondamentali, e non come aspetti secondari da aggiungere solo dopo il lancio.

Elementi tecnici che favoriscono la visibilità dell’IA

• Codice HTML pulito e semantico, che indica chiaramente l’argomento di ogni sezione della pagina
• Tempi di caricamento rapidi, poiché le pagine lente ricevono meno attenzione durante la scansione da parte di crawler sia tradizionali che basati sull’IA
• Dati strutturati e markup Schema, che rendono i contenuti più facilmente interpretabili con precisione dai sistemi di IA
• Una struttura di link interni logica, che rafforza le relazioni tematiche all’interno del sito

I team che valutano servizi di sviluppo siti web personalizzati per una ricostruzione o una nuova realizzazione dovrebbero assicurarsi sin dall’inizio che la leggibilità per l’IA e il supporto per i dati strutturati rientrino nell’ambito tecnico del progetto, anziché essere affrontati dopo il lancio.

➣ Perché l’autorevolezza del brand conta più che mai

Poiché la GEO (Generative Engine Optimization) punta soprattutto sul posizionamento e sull’autorevolezza piuttosto che sulla pura ottimizzazione tecnica, sviluppare una reale competenza in un determinato settore è diventato un vantaggio competitivo fondamentale, non più un aspetto secondario. I sistemi di IA tendono a privilegiare le fonti che dimostrano una competenza costante attraverso molteplici contenuti, anziché limitarsi a una singola pagina ben ottimizzata. È proprio per questo che investire tempestivamente in servizi SEO capaci di integrare la SEO tradizionale con questo nuovo approccio basato sull’autorevolezza è diventato sempre più prezioso: le due discipline devono ormai procedere di pari passo, anziché seguire percorsi separati.

➣ Errori comuni commessi dalle aziende nell’adattarsi alla ricerca basata sull’IA

Molte squadre stanno reagendo a questo cambiamento con tattiche che non funzionano o che, di fatto, sprecano risorse.

• Cercare “trucchi” per AEO o GEO promossi da terze parti, invece di concentrarsi su contenuti realmente utili e ben strutturati.
• Ignorare completamente i fondamenti della SEO tradizionale, quando in realtà Google ha dichiarato che l’ottimizzazione per le funzionalità di IA generativa rimane, a tutti gli effetti, SEO.
• Non monitorare le metriche di visibilità specifiche per l’IA, come la frequenza delle citazioni, affidandosi esclusivamente ai tradizionali report di posizionamento.
• Trattare la visibilità nell’IA come un progetto una tantum anziché come una componente continuativa della propria strategia di contenuti.

➣ Crea una strategia SEO che copra entrambi i mondi

Una strategia incentrata esclusivamente sulle classifiche tradizionali o sulle citazioni generate dall’IA trascura opportunità concrete. L’approccio più solido considera queste priorità come complementari anziché in competizione tra loro.

• Mantieni solide basi nella SEO tecnica, fondamentale sia per la ricerca tradizionale che per quella basata sull’intelligenza artificiale.
• Struttura i contenuti in modo specifico per rispondere in modo chiaro ed esauriente alle domande reali degli utenti.
• Monitora sia il posizionamento per le parole chiave tradizionali sia i dati emergenti relativi a citazioni e menzioni generate dall’IA.
• Investi nell’autorevolezza tematica pubblicando con costanza all’interno di un ambito specifico, anziché disperdere i contenuti su una gamma di argomenti troppo vasta.

Le aziende che collaborano con un servizio di ottimizzazione per i motori di ricerca in grado di monitorare attivamente questo scenario in evoluzione sono meglio posizionate per adattarsi rapidamente ai cambiamenti in corso nella ricerca basata sull’IA fino al 2027, evitando di accorgersi del calo di visibilità solo dopo che il traffico è già diminuito.

➣ Domande frequenti

1. La SEO tradizionale sta diventando obsoleta a causa della ricerca basata sull’IA?
   No. Google ha dichiarato esplicitamente che l’ottimizzazione per le funzionalità di IA generativa è parte integrante della SEO e che le basi tecniche e di contenuto alla base del posizionamento tradizionale supportano anche le citazioni generate dall’IA.
2. In che modo la GEO differisce dalla SEO tradizionale?
   La SEO tradizionale si concentra principalmente sull’ottimizzazione del posizionamento nei motori di ricerca e sulla generazione di clic, mentre la GEO punta a far sì che un brand venga menzionato o raccomandato direttamente all’interno delle risposte generate dall’IA, un processo che non sempre si traduce in un clic.
3. Le piccole imprese dovrebbero già preoccuparsi della ricerca basata sull’intelligenza artificiale?
   Sì, anche se la priorità dovrebbe rimanere il consolidamento delle basi fondamentali. Poiché sia ​​l’AEO che la GEO si fondano su una solida SEO tecnica e su contenuti chiari e ben strutturati, le aziende che oggi investono in questi aspetti stanno già costruendo le fondamenta da cui dipenderà la visibilità nell’ambito dell’IA.

➣ Cosa privilegiare in vista del 2027

• Analizzare i contenuti esistenti per valutarne la facilità di estrazione e citazione come risposta diretta
• Rafforzare i fondamenti della SEO tecnica, poiché i crawler dell’IA si basano sulla stessa struttura pulita richiesta dai motori di ricerca tradizionali
• Iniziare a monitorare i dati relativi a citazioni e menzioni da parte dell’IA, affiancandoli ai tradizionali report di posizionamento
• Approfondire gli argomenti chiave invece di disperdere i contenuti su temi non correlati

➣ Conclusione

La ricerca basata sull’intelligenza artificiale non sostituisce la SEO, ma ne amplia l’ambito di applicazione. Le aziende che si adattano con successo non abbandonano l’ottimizzazione tradizionale, bensì integrano pratiche di AEO e GEO su fondamenta solide e tecnicamente valide. Guardando al 2027, le aziende che considerano la visibilità nell’IA come un’estensione dei solidi principi fondamentali della SEO — anziché come una disciplina a sé stante da perseguire tramite scorciatoie — saranno quelle in grado di mantenere la propria visibilità, indipendentemente da dove l’utente avvii la ricerca.

➣ Riferimenti

• Scrittori, GEO, AEO e SEO nel 2026: una guida aziendale alla visibilità nell’era dell’IA
• Jasper, Cos’è la Generative Engine Optimization? La guida del 2026 a GEO, AEO e SEO
• Google Search Central, la guida di Google all’ottimizzazione per le funzionalità di IA generativa nella Ricerca Google
• Ahrefs, Generative Engine Optimization: strategie di crescita e metriche per l’era dell’IA